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Optimisation de base de données

Vos recherches, exports ou traitements métier prennent trop de temps ? IOcean analyse les lenteurs de votre application et de sa base de données pour identifier les causes et cibler les optimisations utiles à votre activité.

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  • Analyse des opérations qui ralentissent vos équipes
  • Examen des requêtes SQL et des index
  • Recommandations classées par priorité
  • Comparaison des performances avant et après intervention

Une application lente : comprendre le problème avant de choisir la solution

Un écran qui tarde à s’afficher, un export qui bloque ou un traitement qui s’allonge peut perturber le travail de vos équipes. Avant de modifier votre base de données, nous cherchons à comprendre les opérations concernées, leur fréquence et leurs conséquences sur votre activité.

Notre prestation d’optimisation de base de données s’adresse aux entreprises qui souhaitent améliorer les performances de leurs outils existants. Nous examinons les échanges entre l’application et les données pour distinguer les corrections ciblées des évolutions plus importantes. L’objectif est de vous aider à décider où intervenir en priorité.

INCLUS
VOTRE DIAGNOSTIC

Comprendre les causes, choisir les interventions utiles et vérifier leurs effets : le périmètre de la mission est défini avec vous à partir des difficultés rencontrées.

Comprendre les lenteurs

Identifier les opérations concernées, les conditions dans lesquelles elles ralentissent et les éléments techniques à examiner.

Prioriser les corrections

Distinguer les optimisations ciblées des travaux plus importants, selon leur intérêt pour vos utilisateurs et leurs contraintes de mise en œuvre.

Évaluer les résultats

Lorsque la mission comprend des corrections, comparer les temps de traitement avant et après sur les opérations retenues.

Cas concret

PostgreSQL : un traitement ramené de plusieurs minutes à quelques secondes

Sur une application de prévention des risques professionnels, la suppression d’un ensemble de données était devenue très lente avec l’augmentation des volumes. Cette opération devait aussi supprimer de nombreux éléments rattachés.

a adapté les index aux opérations de suppression. Le résultat publié sur ce projet : un traitement qui prenait de 10 à 20 minutes est passé à 4 à 5 secondes sur PostgreSQL.

Ce résultat concerne l’opération décrite dans ce projet. Les améliorations possibles sur votre application dépendent du diagnostic et de son environnement.

➡️ Découvrir cette optimisation PostgreSQL

Base de données optimisées

 

Des clients témoignent de notre accompagnement

« L’outil que nous avons réalisé grâce à IOcean est très bon, il a vraiment pour but de simplifier la vie des collectivités et des éco-organismes. Je le recommande ! »
Cécile des Abbayes
Gestionnaire de projet - Territeo
« Dans l’élaboration de notre projet, nous partions presque d’une feuille blanche : nous n’avions qu’un site vitrine et un extranet très limité. IOcean nous a accompagnés pour nous aider à bien définir le périmètre de notre projet et les fonctionnalités dont nous aurions besoin. Ils ont ensuite réalisé la plateforme imaginée. Ce que nous avons tout particulièrement apprécié chez IOcean, c’est la fluidité de nos échanges et la transparence. »
Jean-François Sénéchal
Directeur Adjoint chez DIF Assurance
« Nous nous sommes toujours sentis accompagnés tout au long du projet. Les engagements ont été tenus, les budgets et les délais ont été respectés. »
Sophie BEX
Responsable Marketing et Communication - Mutuelle MGC
« IOcean a été associé à la réflexion autour de C-LEST dès 2013. Ils nous ont aidé à définir la structure informatique, et à chaque fois, ils ont su adapter l’outil aux évolutions règlementaires et aux spécificités de certaines études). Lorsque nous découvrions ce qui semblait être de nouvelles contraintes, nous parvenions, avec IOcean, à les transformer en opportunités. »
Michel Detey
Fondateur de Voute
« IOcean a su nous accompagner, en nous proposant des solutions financières adaptées à notre situation lors de périodes difficiles. Leurs équipes ont toujours respecté les budgets prévus sur les différents projets ainsi que les délais de réalisation lors de nos commandes. »
Patrick Cassagne
Responsable du projet - Safer
« L’objectif était d’implémenter le paiement par carte bleue sur le site interne de réservation des repas. Le fait que ce site interne était déjà hébergé sur les serveurs d’IOcean a facilité l’implémentation de ce nouveau module. Nous sommes très satisfaits du résultat. Auparavant, nous devions régler nos repas par chèque, après les avoir réservés sur notre site interne. Ce n’était pas pratique. Désormais, nous sommes 180 à utiliser ce nouveau module de paiement. »
Hanane Taifi
Gestionnaire de trésorerie chez Bausch & Lomb

Une opération ralentit le travail de vos équipes ? Décrivez-nous ce qui se passe pour préparer un premier échange.

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Audit et optimisation de base de données : une démarche adaptée à vos usages

 

Opérations métier et lenteurs observées

Requêtes SQL, index et accès aux données

Volumes et conditions d’utilisation

Interventions classées par priorité

Tests et conditions de déploiement

Mesures et recommandations de suivi

 

Nous définissons avec vous le périmètre à examiner et les contraintes à prendre en compte avant de proposer les interventions.

 

Comprendre les opérations qui ralentissent votre activité

Nous partons des difficultés rencontrées par vos utilisateurs : une recherche, une suppression, un export ou un calcul devenu trop long. Nous cherchons à préciser ce qui ralentit, à quel moment et avec quelles conséquences pour vos équipes.

  • Opérations et écrans concernés
  • Fréquence et conditions des lenteurs
  • Priorités pour votre activité

Cette première analyse permet de cibler le diagnostic sur les usages qui comptent pour vous.

Requêtes plus rapides, expérience utilisateur améliorée
Fiabilité des données assurée, décisions mieux guidées

Examiner les requêtes SQL et les index

Nous analysons les accès aux données sur les opérations retenues. Les requêtes, les index existants et les plans d’exécution permettent de chercher pourquoi certains traitements prennent du temps.

  • Requêtes associées aux traitements lents
  • Index utiles aux opérations concernées
  • Manière dont le moteur accède aux données

L’objectif est de choisir des corrections adaptées aux usages, puis d’en vérifier l’intérêt.

Examiner aussi les échanges avec l’application

Une lenteur peut dépendre de la base, mais aussi de la façon dont l’application la sollicite. Nous examinons, selon le périmètre convenu, les appels et les traitements qui entourent l’accès aux données.

  • Appels répétés à la base
  • Quantités de données récupérées
  • Répartition des calculs et des traitements

Vous pouvez ainsi distinguer une optimisation de la base d’une modification du code applicatif.

Montée en charge maîtrisée
Sécurité des données renforcée

Tenir compte des volumes et des conditions d’usage

Un traitement satisfaisant sur un petit volume peut devenir pénalisant lorsque les données s’accumulent. Le diagnostic prend en compte les volumes utilisés et les périodes où les difficultés apparaissent.

  • Taille et évolution des données concernées
  • Utilisations simultanées
  • Traitements ponctuels ou récurrents

Les recommandations sont reliées aux conditions d’utilisation de votre application.

Choisir les optimisations à mettre en œuvre

À partir du diagnostic, nous vous aidons à prioriser les interventions. Certaines peuvent porter sur un traitement précis ; d’autres nécessitent un travail plus important sur la structure des données ou le code.

  • Problèmes identifiés et pistes de correction
  • Contraintes et dépendances
  • Périmètre et estimation des travaux retenus

Vous disposez d’éléments pour arbitrer les travaux selon leur utilité pour votre activité.

Moins de coûts d’infrastructure
Temps de développement réduit

Tester les modifications et préparer leur déploiement

Les conditions de test et de mise en production sont définies avec vos équipes. Nous tenons compte des opérations concernées, de votre environnement et des périodes sensibles pour votre activité.

  • Vérification du fonctionnement des opérations modifiées
  • Comparaison des temps sur des scénarios définis
  • Organisation du déploiement avec les intervenants concernés

Les contraintes d’exploitation sont examinées avant l’intervention en production.

Documenter les résultats et préparer la suite

La restitution doit permettre de comprendre les constats et les actions retenues. Selon le périmètre de la mission, elle peut réunir les recommandations, les modifications réalisées et les mesures disponibles.

  • Constats et recommandations classées par priorité
  • Actions réalisées lorsque leur mise en œuvre est incluse
  • Résultats mesurés et points restant à suivre

Vous pouvez ainsi décider des suites utiles à votre application.

Interopérabilité facilitée

Vous souhaitez savoir par où commencer pour améliorer les performances de votre application ?

Échanger sur les lenteurs de mon application

Quel budget et quel délai pour optimiser votre base de données ?

Le coût et le délai dépendent des opérations à analyser, du moteur de base de données, des accès disponibles et des modifications nécessaires. Une correction ciblée sur un traitement ne représente pas le même travail qu’une évolution du code ou de la structure des données.

Un premier échange permet de préciser votre situation et le périmètre à étudier. Lorsque les causes demandent une investigation, un diagnostic peut être proposé avant de définir les travaux d’optimisation.

 

L’optimisation de base de données qui fluidifie vos applications

 

  • Les opérations concernées
    Quels traitements ralentissent votre activité et lesquels sont prioritaires pour vos utilisateurs ?
  • L’environnement technique
    Quel moteur utilisez-vous, dans quelle version et avec quelles possibilités d’accès ou de test ?
  • Le périmètre des travaux
    Faut-il examiner un traitement précis, plusieurs fonctions ou un problème plus diffus dans l’application ?
  • Les contraintes de mise en production
    Quelles validations, périodes d’intervention et coordinations avec vos prestataires faut-il prévoir ?

 

Questions sur l’optimisation de base de données

Comment savoir si ma base de données est à l’origine des lenteurs ?

Une lenteur ressentie dans l’application ne suffit pas à identifier sa cause. Le diagnostic doit examiner les opérations concernées et leurs accès aux données, en tenant compte du code et de l’environnement. Vous pouvez nous décrire le problème sans avoir déjà identifié son origine.

Faut-il refaire toute l’application pour améliorer les performances ?

Pas systématiquement. Le cas PostgreSQL présenté sur cette page illustre une amélioration ciblée sur des index. D’autres situations demandent des modifications du code ou de la structure des données. Le diagnostic aide à distinguer ces besoins avant de décider des travaux.

Peut-on optimiser une base de données sans interrompre le service ?

Cela dépend des modifications et de votre environnement. Certaines interventions peuvent nécessiter une période dédiée ou une indisponibilité. Les conditions de test et de déploiement sont à définir avec vos équipes avant toute intervention en production.

Sur quels moteurs de bases de données pouvez-vous intervenir ?

Notre cas présenté sur cette page concerne PostgreSQL. Pour votre projet, précisez-nous le moteur utilisé, sa version et votre environnement. Nous pourrons confirmer le périmètre d’intervention adapté à votre situation.

Que comprend une mission d’optimisation de base de données ?

Le périmètre est défini avec vous : diagnostic, recommandations, mise en œuvre de corrections ou mesures après intervention. Le nettoyage des données, l’archivage, la sécurité et le suivi dans la durée doivent être précisés lorsqu’ils font partie du besoin. Ils ne sont pas à considérer comme inclus automatiquement.

Comment accompagner les utilisateurs et faire évoluer le portail ?

Les besoins de formation, de documentation et d’assistance sont à définir en fonction des utilisateurs et des fonctionnalités. Après la mise en service, un accompagnement peut être prévu pour la maintenance et les nouvelles demandes. Son périmètre et ses modalités sont précisés dans la proposition.

Décrivez-nous ce qui ralentit votre application

Pour préparer notre échange, indiquez l’opération concernée, les moments où les lenteurs apparaissent et leur impact sur vos équipes. Si vous les connaissez, vous pouvez aussi préciser le moteur de base de données et le temps de traitement observé.

Vous n’avez pas besoin d’avoir identifié la cause technique pour nous contacter. Ces premiers éléments nous aideront à comprendre votre besoin et à déterminer ce qu’il faut examiner.

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